在每个项目中，可能由于种种历史原因导致项目渐渐腐化陈旧，后续接手时很难维护，作为码农除了进行代码整改，还要主动推动开发流程的优化。
有哪些历史债务
当你满怀期待地（空降）参与到一款项目的开发中，可能发现并没那么简单
- 项目架构陈旧，比如仍然运行着漏洞百出的Struts与Java6，我见过最老的项目是使用Java4的某垄断项目。
- 代码技术上很差，比如缩进，命名以及各种无法通过静态检测工具的场景，还有滥用抽象，滥用设计模式，滥用Map等检测不出来的坏习惯。
- 代码逻辑质量差（写代码不用脑子），连基本的互斥，依赖，循环等逻辑都搞不定
- 交接基本等于没有，平时没有Wiki/文档意识
上述场景最常见于
- 接手祖传代码发生
- 项目起初赶工，拿奖升级后，最后招一个新员工去接盘
对于上述问题，抱怨是没有用的，债务永远不会消失，只会转移。处理流程大致为审计-修改-维护大致如下
非技术手段解决方法
为什么要把非技术放在前面呢，因为技术架构腐化是上层没有重视（比如压缩工期，频繁换人，需求敷衍等），下游码农趋利避害的产物。这个话题其实有点宽泛，这里主要从这几个方法
价值分析
假设你作为新社招员工，对目前项目改造有很多想法，其实问题很复杂
- 技术架构的改进在强KPI考核下吃亏，国内文化更趋向于奖励救火的“神医”
- 周边保守同事不配合（二八定律），项目运行好好的为啥要改；还有同事认为你在抢坑位，实际上你根本不想碰这种盐碱地。
- 公司当初管理欠下的债务，不应该加班你投入时间来还 ---- 得加钱
针对这些挑战
- 明确自己有本事能够搞定问题并能攥在手里
- 自己能带来小跟班或者有权取得支持调动小弟
- 代码未动，胶片先行: 针对项目中种种遗留问题，仔细解释当前债务，规划改造思路并指出整改成本与收益，并汇聚为PPT向领导汇报。这一方面可以获得领导的共识与推动，也相当打了一个时间戳，防止自己的苦劳被南郭先生收作业。
- 自己可以优先进行一个小模块的改造实现POC，改造成功后进行项目培训，告诉同事改造有如何收益。千万不要嘴上方法论却不实战。
- 定下代码质量规范，为长期维护提供基础。
三十六计：识别拒绝&跑路止损
历史债务大多数是盐碱地，就是连殖民地都不如，更不用谈黑土地了。
对于这种炸弹，如果自己没有信心，还是建议拖着并及时暴露风险。当然这种方法与印钱还债一样，如果债务多了，最终还是可能崩盘滴。如果发现项目实在带不动，时薪太低，没有成就感，领导不认可这种维护工作，没有指挥或方案权，那么还是早点跑路止损吧。
人员招聘
虽然有很多人将格子间中的码农比作十九世纪的纺织工，但是编码工作本质仍然不是流水线的工作。因此招人就显得非常重要了，详见我以前写的文章。
特别注意的是，如果人员不合适（包括代码，认知，言行等），一定要及时在试用期把人给换掉。这个流程是长期的，带有主观偏见的，比如我以前鄙视HR的唯学历论，认为学历不能代表能力，但是现实屡屡打脸：三年经验的三本同时与一本的应届生接手新技术/新项目，学习与输出能力就是差很多。
这里也侧面说明了应届生找一家靠谱的公司多么重要，差公司可以让应届生在三年内养成了一堆坏习惯
代码检视与静态检查
虽然这个是代码相关，但是代码检视本质是通过行政手段干预开发，这类先进的检测工具虽然很多，但是耗费人力比较大，说的不好听就是靠强制力推动，最低要求如下
- 墨菲定律：只要没检查到了，一定会出问题，所以要渐进提高检视覆盖量
- 各种IDE右边自带的WARNING要清空；FindBugs的静态扫描也要清空
- 推荐使用IDEA的UpSource工具进行手动阅读
- 可以把统计报表(比如SonarQube)中的烂码率纳入KPI（但是如果你是冒尖的，那么就危险了）
- 使用Jenkins提高项目自动化（本文重点是改造遗留项目代码，这里不详谈团队效率改进）
文档管理
项目中虽然有各种各样的文档，但是大部分公司可能还是用SVN，邮件甚至Word来管理文档，而不是使用Wiki/markdown等工具，导致搜索时比较心累，作为开发者应该如何解决呢？
我的建议: 实现关键词秒查解决
- 搭建ElasticSearch/Tika附件索引服务
- 使用Docfectch等工具建立本地索引
- 推广GitBook等先进Wiki工具
至于如何推动所有人写文档，这个比较难，但是要勇于深入群众，服务群众。
长远管理
很多项目组中通常是一人兼任需求分析与人员管理，这种场景下将导致需求长期排满，导致没有挤出时间进行基础功能的优化，进而导致人员，代码的进一步恶化。针对这种情况，说白了还是人手不够，那么就更加需要自动化工具的帮助，但是加班代价是不可避免的。
技术手段解决方法
掌握生产过程
正如开一家餐厅需要掌握制作过程，接手项目第一步最重要的就是掌握代码如何流向生产环境。通过洞察生产过程，可以发现与业界的Gap，进而进行重构。相关CI/DevOps过程需要由自己相关的人接管。
- 引入科学管理模型，先达到富士康的模式，尽可能提高搬砖的熟练度
- 熟练度提高后，再进行多迭代/下层需求等”敏捷“流程，删掉无用的管控流程
使用服务化隔离烂代码
有些业务模块的确写的非常烂，而且重构成本的确比较高，修改任何一块砖都会崩塌，这时我们可以通过服务化将其封装为有状态的业务组件，新开发的组件通过RPC去调用它。这种操作并没有本质上解决遗留问题，但是新组件可以用标准的质量规范去管理开发流程，总体上分母变大了，相当于进行“隔离”操作。
所谓的微服务本质是一个组织架构的问题，它由组员的开发水平决定，一般是水平低才用服务化来隔离。
原子性重构
对于技术架构，静态检查等问题，是可以慢慢改的，难点主要是在测试压力比较大。我个人的原子性提交流程如下
- TOKEN: 首先对代码进行缩进，imports优化等Token级别的整改，这里不会改变代码编译结果。
- AST: 接着通过inspect等静态检测工具对代码进行修复，比如空判断，for循环改Stream等技术上的整改，这一部分不会影响业务逻辑。
- SEMANTIC: 业务中有互斥，依赖，Switch等代码，就算看不懂业务逻辑，人肉分析语义还是做的到。
- BUSINESS: 针对业务进行具体整改，需要参考各种文档进行，这里没有通用办法。需要先补充测试用例。
上面步骤本质上就是实现了人工的编译器优化，每一次都是原子提交，而不要合并到一起。当运行测试用例报错时，很容易通过二分法迅速定位。
虽然上面只写了短短几行，具体代码改造需要依赖自己读过多少好代码了，这里可以看后文的参考文献
降低代码污染量
在很多项目中，我看到有许多人喜欢把文件按照后缀进行划分，比如service专门一个文件夹，controller一个文件夹，js一个文件夹…这样虽然看起来整洁，但是交接后再进行阅读时定位非常累，需要反复地进行JUMP。同时很多能力水平较低的开发，一不小心用了全局变量（比如给你整几个common.js），后期交接就炸了。对此我的建议如下
- 一定要明确什么是公共，避免过早进行公共下沉。一般来说公共可以是技术上的（比如后端的JSON工具类，前端的Directive组件），还有可能是业务上的（比如数据字典，姓名联想），对此我建议将技术上的统称为Utils，而业务上的，无论前后台都叫做Service
- 文件按照业务逻辑进行划分，比如js/css/html统一放到一个login业务的文件夹中，而不是分开放，这样就算代码写的烂，也能将污染降低到最低。
使用DSL&解释器代替生成器
在真实项目中，常见的生成器有Mybatis，SOAP等业务。很多人图方便喜欢用工具一键生成上百行的代码，但是也留下了上百行的维护代价，具体如下
- Genretor生成的代码，后期不管是否用到，开发都不敢动，就算FindUsage搜索全局成本也很高。如果再经过多次VCS迁移，历史记录丢了就更难受了。
- 由于生成器生成的代码质量较为一般，容易形成破窗效应，后期开发随意涂改。
- 生成后的代码很多业务只是在进行繁琐的样板操作，比如HTTP请求中生成了一堆HttpClient连接Socket的代码。
- 如果涉及到对接第三方系统，那么第三方变更可能导致这边代码需要重新生成，而那些开发对生成代码曾经进行过的小patch就丢了。
针对这些质量问题，我建议如下
- 使用更高级的DSL或者“纯函数”来描述业务，比如通过Retrofit/Feign的注解描述请求（比如Swagger生成Feign代码），这类生成后的代码就是一个注解描述的接口，开发者直接
@Autowired即可注入，内部请求细节由Feign解释器进行处理。 - 使用Inteceptor插件分离副作用，比如Mabatis的通用分页/通用Mapper可以解决所有单表查询问题，而与业务没有关系；还有Feign中可以定制拦截器来进行实现BasicAuth鉴权等业务无关的功能。
- 自己写生成DSL的高级生成器，比如通过模版引擎，入参是一个数据库的table，能够生成所有的Controller/js/html，模版是自己手写的，当然定制性比开源更强。
上面的缺点就是很多新人不会使用，这里就要完善文档，降低学习与沟通成本
使用函数式编程降低副作用
纵观很多烂代码，偌大的for循环中无非就是为了实现一个GroupBy，或者为了去重而写了一堆HashSet，或者一堆continue，这类问题本质上是“做什么”与“如何迭代”强耦合导致。通过培训Stream技术可以降低代码中的for/continue等冗余代码，而且通过Clousure可以强制降低代码副作用，建议
- 开展Java/JS(ES6)中Stream与Lambda表达式培训
- 对部分重点代码进行Stream重构，简化逻辑
针对超级复杂的逻辑业务，我个人一般使用GroupBy与模式匹配(Pattern Match) 提高代码可读性。
培训一览
下面是可能需要进行培训的知识点一览
研发过程规范
- 敏捷开发流程入门
- SonarQube使用
- 在线Wiki编写与流程图绘制
编码培训
- null，注解，if使用培训
- Java8与函数编程培训
技术培训
- 取决于项目中使用的技术
参考书籍
《遗留系统重构实战》
《大型网站技术架构: 核心原理与案例分析》
《函数相应式领域建模》