“问题”的本质在于你期望的东西和你体验的东西之间的差距。
宏观经济
总体上经济仍然在走下坡路。
- “光增长不分配，那就是富者恒富，穷者恒穷” – HSBC付鹏
- 抖音等平台与现实是两个世界
AI落地
今年AI相关工程已经落地，比如：自动生成commit消息，自动改代码等。
- 高级技能人员将从写PPT改成写prompt与工作流即可，自然语言表达将被AI反向训练得更加精确。
- 不再需要过多的初级人员，因为TCO成本（招聘，培训，任务下发，回测与会议）已经较高。或者初级人员将承担AI无法完成的补全任务
印象
城市印象
深圳
与疫情前相比是天壤之别，深圳的中高收入群体快消失了。
素质：非机动车道路遍地是高速改装电瓶车（电鸡），随地抽烟吐痰现象非常严重，流动摊贩占道与油烟现象非常严重，地铁的先下后上的礼让常识也不复存在。
经济：作为招聘方，从9月开始发现全部工价断崖式下跌，比如5年Java从20K降低到16K。网约车师傅讲述日流水从700降到400，而且每天反而要跑13个小时，基本相当于9117的工作强度水平。
潮汕
不上不下的2.5线城市非常尴尬，很难拿到政策和产业，但是总体很团结。
武汉
素质：随地抽烟，步行街没有禁用电鸡，开车鸣笛抢绿灯。但是步行体验总体还是比深圳好。
文化：cosplay很多，公园运动场地多
物价与经济：相对一线城市，咖啡8折，锅盔5折，而大型的万象城一楼店铺都倒闭的差不多了
新疆
日常：很重视仪表，总体穿着很正式。小朋友照样玩抖音与腾讯游戏。
经济总体上高物价（外省进口成本太高）和低收入（无高科技岗位）
新闻印象
对立：京东“普信男广告”的男女对立问题；米国DEI产生了反向歧视，反而制造了更多的分裂对立
孤狼极端事件屡发。
个人
抛开继承的家庭等外部因素，个体差别主要在于体力，精力（专注度）与记忆力的不同。
这些问题可以量化，比如
- 体力：A个体坐一天没问题，而B可以马上腰酸背痛犯困。而学习新技能一般需要长期，连续时间段而且正规的训练。
- 精力：A个体能够连续时间段投入某件事，而B个体却一会就不行了。长期以往，A个体可以利用集中时间，而B只能使用离散时间。
- 记忆力：体现在记忆“难理解”或“无序”等枯燥内容的耗时不同。
上述主要靠运动获取。
而在后天技能学习中，还有机会可以追赶如下
- 推导能力：外部知识获取越多，对计算的“缓存”能力越强。
惧怕沟通，还是很在意“他人”评价。
工作类
评估体系
不要因为某人的工作高职级就产生刻板印象
- 高管与企业家的定位是不一样的，高管是演员打工仔，而企业家要承担全部的风险
- 仅依靠汇报做出的决策，成功率本身就很低
项目管理
既然软件已经被AI化，我们也可以心安理得地将编码工作给工厂化
- 未来的导向是一个博士带多个OD，而不需要那么多的“中间层”，本质原因就是中间层的TCO成本过高。
- 对待初级开发人员，必须如同幼儿园老师一样有耐心。您的付出不能完整看作投资，反而还要为组员提供指引，并争取到资源
- 尽可能将开发过程文档化，作为成文法。
新技能引入
- Jib组件：自动将容器打包层化，可以降低managed file transfer传递镜像场景的容量。
- Gitlab/Subversion：实现breaking changes的无损失搬迁。个人认为Gitlab的更新与漏洞频率太高，尚未达到稳定水平。
- Signoz：预研测试中，当前仍然是活跃开发状态，作为非生产组件。
重要事件
- 对立：京东“普信男广告”的男女对立问题；米国DEI产生了反向歧视，反而制造了更多的分裂对立
ESL
日语
接着学习，去年N2也拿到了
投资
当前投资的被动收入基本可以覆盖一线城市的平均工资了，主要如下。
海外投资
年化最终做到了4.3%，作为参考今年货币基金为4.9%。本收益率虽然比不上买了NVDA和TSLA的大神，但是从3月份最高点新手进场尚可。当然从劳动工时角度肯定是赔本了，pathemata mathemata。
- 美国金融是成熟市场，它要求投资者有成熟的评估能力和投资策略。在交学费的过程中持续改进，可以提高你的评估能力。当然由于资金有限全职搞的话不值得，普通人买SP500指标即可，跟对大趋势好过在波动中斗智斗勇。
- 常见心理误区：时刻要求进行反思与预测，专治表里不一和犹豫寡断。
- 高价买入并不是接盘，卖飞吃回头草也不丢人，而是“价格站稳”所支付的时间费用。
- 历史的亏损点不能作为回本或者补仓的锚定点，而技术面或估值面分析才是。
- “随机应变”指在现有成熟评估体系对例外进行盈亏比决策，而不是“临时的选择”。
境内投资
- 只买M1余额宝，不碰其他东西，基本是2%左右
- 企业股票分红
总体来说，只要遵循“普通人有好事不排队”定律，就很难割到韭菜。