我们正在经历一个缩量与低欲望时代

制度

制度本质上是基于共识让渡权力换取便利或分工，它在带来便利的同时，也必然会导致权责不对等。资本与AI会加速放大这种不对等。

最终导致一部分享受红利，另一部分当作缓冲垫。

• （美国的）高科技与传统行业相比，即使工作强度与技能要求类似，其通胀，增值的能力完全不同，导致高科技享受红利（公司鼓励甚至代孕以解决假期成本），传统行业吃土。
• 全球抗风险能力弱的人群均在增加，比如高物价，高医疗住房。
• 我们不能把结构性不平等，转译为能力或道德问题，比如“为什么不自学努力”；也不能道德内化。

制度能否长期稳定在于是否有延缓冲突的机制，上策是权责对等，中策是有可制衡的监察机制，最差也要有支援，反思或发泄机制。

AI与K型经济

当前的AI与其说是智能，更不如说是一个压缩的外部数据库，显性知识的获取摩擦成本得到降低。即只要你能提问准确，那么AI回答的比很多专家更专业。

• 自我投资：人们可能不再长期规划技能；教育本身的时间与高学费（含财政）成本将会被质疑。对高等教育与留学决策同样。
• 经验：由于入门者的安全试错区被AI替代，旧领域经验被快速半衰贬值。随着算力堆积带来的的经验廉价化，白领类的时间分配将会从设计-实施-验证的流程转为对决策进行信用背书，最终可能滑落为程序正义（Procedural Justice）上。
  • 初级或派遣员工：被用来量化，试错，冗余与对冲风险，是被制度或算法管理的执行个体，比如零工经济。当然极少部分可能脱颖而出。
  • AI与算法：作为任务协调层，人事安排决策者，事实管理者，替代以前的人肉邮件转发器与销售团队。
  • 中高级员工：管理非线性复杂性并决策，类似以前的飞行员，船长或战场指挥官
    • 管理者：集中管理流程被数据流替代，最终可能变成被程序正义驯化的花瓶（AI supervised），以及部分冗余
    • 技术者：技能折旧变快，实践或转职变得昂贵，比如芯片开发
  • 决策者：必须承担决策责任，否则会被弱化为流程。可能后继无人。

我对未来的预估是同时出现资产通胀与收入通缩，即K型经济。

• 收入：AI短期随着惯性，由于降低了成本，在营收不变的情况下，短期估值升高，长期看消费者的“欲望”，即可支配收入与注意力。
• 就业：传统社会缓冲垫被AI吃掉，低收入人群陷入在TikTok，非正式雇佣与社会对立中。
• 国家间：与传统钢铁与小商品不同，当国家级的廉价AI服务建设完成后，结合保险与零工经济，将对其他国家输出服务业的通缩。它无法被传统手段控制（比如关税与劳工签证），即产生AI倾销，甚至AI制裁。

健康

健康非常重要，不要因为自己的苛刻要求而放弃健康，你无法在工作尽责，健康锻炼，业余学习，以及亲友社交上都同时做的极好。

• 锻炼：持续通过爬山等锻炼，确保VO2MAX不要降低太快，尤其是心肺耐力尚可
• 事实：我们日常食堂或者外卖食物，基本上只是在监管底线上被保证饿不死，但是复合营养绝对不够。可以考虑每天多吃几个好点的鸡蛋或肉。保健品作为supplement 是对人体有用的，需要定期购买维护。
• 即使下班后，如果你持续业务学习，那么你的眼睛和腰脖也在接着损耗，因此后续学习被半衰的技能，再用技能换收入长期看得不偿失。

工作

在顶层的低风险偏好下，产生的流程与制度就会对个人行成原子化与去责任化。同理，它也让执行层失去了内驱的动员能力，工作动机从“让用户自发满意”的理念，逐步下落为“结果可用”，到框架的“流程正义”，最终变成“工时达标两不相欠”，失去了使命，创意，改造或挑战的波动可能。

• 在工作中也使用了AI基础设施进行了部分简易的功能建设，比如 RootAnalyse, PR-Agent等工作，总结类工作尚可。

投资

在只碰自己熟悉的领域的前提下，无论是主被动收益基本上可以覆盖尚且的生活水平

• 主动投资的所有操作均进行了事后总结，基本上没有高频操作
• 境内的被动投资全投入Money Market与FX，没有碰任何高息（4%以上）理财。目前国内央行的负担与美联储一样重。

年度预测

• 软件类股票由于BYOK的形式，作为Wrapper带来上下文工程与独占数据的溢价收入，比如Intellij，GitLab等，重点在于提供信任

未来计划

• 关于AI的伦理与法律责任
• 任务的可审计与解释性