读VSI《科学哲学》通俗读本
2020-07-05 / modified at 2023-10-22 / 1.8k words / 6 mins

本文是《牛津通识读本-科学哲学》的部分章节阅读分享。

本文只记录了一到四章的分享

什么是科学?

”什么是XX“这种语句,可以转换为“XX”的定义,关于定义,“科学”这个词难以定义,但是可以存在一束松散的特征,这项特征被“科学”所拥有

  • 用数学语言来表达科学理论
  • 用实验来检验假说
  • 最终具有可证伪性(即客观的),不管这个理论是否正确,存在一种手段可以推翻它,因此可用于预测。

科学哲学

从哲学的视野去分析各门科学所采用的研究方法,去质疑“理所当然”的假设

  • 知识:可证伪是真正的知识
  • 认识论:研究真实增长的问题

演绎与归纳

简单模型的推理方法

演绎:基于先验的真值为前提,必然得出被检验的结论为真

归纳:基于经验/频率观察为前提,推演出未被检验的结论

还有一种叫做试推(abduction),本文没有提及

如下是演绎

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所有的法国人喜欢喝葡萄酒
皮埃尔是法国人
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因此,皮埃尔喜欢喝葡萄酒

在这种情况下,可以用“证明”这种严格的说法得出结论。

上述有一个例外,是哥德尔不完备定理 (含义为真而真值不可证)。另外,在IT等领域,有更复杂的定理证明(比如伞哥)、高阶逻辑等证明方法。

如下是归纳

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盒子里前五个鸡蛋发臭了
所有鸡蛋的保质期相同
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因此,第六个鸡蛋也是臭的

这里是基于过去的经验事实得出近似事实的推理,就算坏掉的概率很高,第六个鸡蛋不一定是坏的(比如这个鸡蛋的包装更严密)。所以这个结论只能是可能真(但是在生产生活中,这种推理手段仍然是最广泛的,比如牛顿的分析合成法、海关抽检、AAR总结方法等)。

亨普尔认为,科学是从特定问题的理论开始的,而不是从事实(观察)走向理论。他认为,科学不是一个归纳过程,而是演绎过程。

最佳说明的推理

上述的两个推理都是基于简单的模型,但是现实中还有一种非演绎的推理,叫做最佳说明的推理(inference to the best explaination)

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某个不可观测的现象可以由某个假设解释
该现象在经验上高度成功
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该推论是正确的

这个推论范式虽然也广泛使用,但是科学史上来说,在经验上成功的理论通常被证明是错误的。

举一些例子

  • 物体燃烧时释放“燃素”到空气中,这个假设满足经验观察上的现象,但是这个结论从现代化学理论上却是错的
  • 光是通过“以太”进行传输的,此假设满足经验观察,但是现在被证明(波动说)是错误的
  • 法律中的判例(海洋)法系,基于某个旧案例的经验为依据去判定某些存在争议的案件。
  • 当前城镇化率较低,随着城市发展会引入大量新市民,进而提高“住房需求”,带动房价上涨。

在芯片等高度复杂与不确定性的制造业中,通过一种叫做BKM(最佳已知方法)的归纳方法来进行流程的固化,本质上与上面是一样的

休谟的归纳悖论与概率

在归纳推理中,大卫休谟(David Hume)提出了一个观点

归纳推论建立在自然的齐一性假设(uniformities of nature,未检验的结论与已经检验过的同类物体相似)之上,而自然齐一性是无法证明的,所以归纳推理的结果只是主观信任而已,而非客观的

其中的齐一指共存(co-existence)和接续(succession)关系,尤其是接续,指“过去发生的事情在后续的时空上仍然接续发生”

比如

  • 股票已经涨了10天了,你因此归纳出第11天也会涨
  • 至今以来太阳每天都升起,你因此归纳出明天也会升起

这里就建立在“齐一性”的假设上,而休谟在质疑这些归纳方法。

针对这种质疑,科学家引入了概率来改造归纳的前提条件

关于概率,注意概率指是数学理论概念,概率在客观事实中是不存在的,它在定义上只有两种描述

  • 基于统计事实的频率(frequency)/比例,比如某市收入中位数,这是一种经验上的频率式的解释。
  • 基于对某个信念的坚定程度,比如“50%是红眼果蝇”,这是一种主观上的强度。因为是否是红眼果蝇,在客观上/微观上正在不紧不慢地发生。 比如创业的人,“一定会成功”,对项目未来就有更强的信念。

那么问题来了

  • 基于统计的频率进行归纳时,相当于在进行自举推理,陷入无限循环
  • 基于主观信念进行归纳时,没有客观事实,自然没有客观结论

关于休谟问题,目前仍然是研究的热点。

解释

解释某个现象时,有两种方式,一种是基于覆盖律,一种是因果律。

亨普尔的覆盖律

基于演绎推理,证明某个待解释/预测的现象是被更普适的现象所覆盖

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普适定律
特定事实
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待解释现象

这个方法应用非常广泛,但是基于覆盖的方法是不包含因果关系的,而且归因过于单一化,不能处理

  • 对称问题:不能推倒出反之亦然,特定事实是待解释现象的充分条件,而非必要条件。
  • 不相关问题:事情的真正原因可以有多种,而覆盖律只能解释其中一种

这个在符号学中,有近似词logic depth;在逻辑学中,有“谱系”

因果律(The law of causality)

基于因果律进行解释时,可以克服不对称问题。不过“因果”的定义还是充满争议。

实在论

什么是实在论?

实在论指物理世界是独立于人的思维与感知而存在的,而观念论认为“物理世界”只是人的意识活动(主观的幻觉),真正的世界是不可观察的。

观察与检测

观察到某物体的现象,并不能证明检测到某物体。

  • 观察电子需要借助云室的蒸汽轨迹等仪器去去间接“观察”,但是这些实验证据并不能证明理论是正确的
  • 就算某些事物不可观察,也能从中获得知识,只是证明不充分