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SECI（知识创造的方法论）是管理专家野中郁次郎（のなか いくじろう）提出的知识论与认识论的理解方法。本书虽然介绍的是企业组织的知识创造方法，但是对个人也适用。
在未来，码农内循环将更饱和，甚至是拼体力的流水线；而对于组织竞争来说，员工的知识才是价值的源泉。为了提高竞争力，野中郁次郎引入了SCIE模型来指导如何认知与创造知识。本文是关于SCIE的笔记，在本笔记中，主要综述了什么是知识原型，什么是概念，以及后面自己演绎的概念掌握与分享流程。
本文是读完《创造知识的方法论》《创造知识的实践》《创造知识的企业》三本总结，非常感谢公司图书馆，可以读到纸质书。
由于个人能力，本文重点讲解的是索取知识，而不是创造与分享知识。
知识的原型与媒介
知识的原型/元型（meta）是指对事物的认知，“经过验证的真实信念”，在哲学中属于“认识论/知识”分类。它既可以是确切的，也可以是抽象的；既可以是理性推导的，也可以是经验观察的。它对应了四种哲学思考，在郁次郎的理论中，他将四种方式合并，并以媒介为维度将这四种认知进行了合并。
下文的显式与隐式只是媒介有区别，隐式不一定就比显式更加“深奥"， 显式也并不是“肤浅”的知识。
显式媒介
- 由领域专家推导演绎的概念：可用语言或符号进行定义(define)、证明与观察、并被拆分为多个属性/规格（spec）、最终可验证（verify）与度量（metric）的知识：比如Wiki、指南、公式/DSL、数学等。
- 可共享、有层次、有体系的
- 客观（不同的主体间进行相互检验结果是一致）、理性（不需要依赖外部客观世界即可推导）、先验（先提出理论后通过实验证实）的知识结构
基于显式媒介的知识相对容易学习，因为这些媒介大部分都是以书为媒介进行传递。
显式知识在另一些分类中，也被称作科学知识，可以参考科学哲学领域的《科学知识的增长》
隐式媒介
此外，更多的信息是基于隐式媒介，指抽象、多维度、难以描述度量的媒介，甚至犹如一个多面体（polyhedron），比如
- 经验世界的所见所得：通过“我”观察感知、实验（含各种高精度设施）观察某个现象，并结合“我”的经验记忆得到的信息（后验）与信念。
- 经验：老员工的言传身教、企业培训、对话/空气，以及特定工作的方法论（比如DevOps/ALM/IPD流程），复杂工作（比如芯片/航空/供应链/财务）的协同流程/RoadMap等。
- 理念：所见所闻无法表达的理念，没有固定术语（或者很晦涩），必须通过比喻、问答、辩证（dialectic）、愿景（Vision）等方法来“投射”，比如故事/案例/文学/电影/艺术/音乐。
- 不可证明，不可度量，解说纷纭，大部分是主观的
上述媒介是无法直接认识到的，需要借助"意向活动（用投影来类比）"甚至创造概念来观察其中的片段。
举个例子，你想学习软件项目中的“管理”流程，但是借助单薄的自学书籍，搞不好就搞成包工头了，这就说明这种隐式媒介在吸收学习时，除了读书，还要在迭代中实践、言传身教后才能掌握。
隐式知识在另一些分类中，也被称作实验科学、经验科学
SECI的转化方法
SECI模型就是显式与隐式知识相互转化，并进行螺旋上升的模型。
- 隐式->显式: 通过观察、类比并创造、分享概念，比如肯德基发明炸鸡后，出了一本手册实现快速开店
- 显式->显式: 通过逻辑组合演绎手段获得新的知识。它在组织上主要体现在“工程化”上，比如将多个基础科学的发明发现集成到芯片制造中，就是顶尖的工程组合。
- 显式->隐式: 通过“场”等互动方式进行分享，这里的概念本质上是“符号化”
- 隐式->隐式: 通过”禅定“，“无我”等方式，将外部客观世界转为无，然后用内心思考（超纲了，本文跳过）。
本文的“我”与知识是基于西方主客二元对立的理论，不考虑“无我”的场景。
认知与观察
举个例子，如下图是一个立方体，假如我们是数学水平低下的“虫子”，只能通过投影观察/认知这个立方体，在不同角度下对它的认知（定义与规格）是不同的。
虫子的科学家通过显示与隐式媒介对立方体进行观察
- 显式媒介：通过已经广泛认可的平面数学理论，进行推导演绎计算或总结，并得出概念
- 隐式媒介：通过视觉感官，或者高精度设备进行经验归纳分析
这两种基于不同介质的认知都是有一定作用的，但是在理论没有突破前，“虫子”的观察始终都只是某个维度的投影。
这里本质是“实在论”与“观念论”的思想争论，或者唯物唯心的争论，“可观察”的定义是有模糊性的
基于上述例子，可以得出知识原型都有如下特点
- 媒介：获取任何知识原型都要基于媒介（ 显式与隐式），而且要有观察手段，并且有多个观察维度
- 观察手段：通过“我”的经验或者现有理论进行观察（这里的投射只是一种特例）。
1 | 我 --（观察）-> 现象 --（认知）--> 某个概念 |
在真实世界中，观察与分析维度是多个角度的
- 在诊断中，医生通过仪器检查与叙事医学，最终给出诊断结果；
- 在断案中，律师除了依据法律条文，并翻阅各种案例库，最终得出案件情况；
- 在工作中，老员工通过经验，言传身教指导新员工如何定位线上问题；
- 在芯片设计中，工程师除了通过EDA工具检查外，还要在局部最优解中通过经验进行挑选；
- 敏捷管理中，PM除了使用看板等模版工具外，也要综合多个因素分析当前进展。
值得注意的是，你掌握的经验或者理论越多，虽然帮助了你更快地了解与表达某个事物，但也限制了思维层次，甚至会得出僵化的结论。
在东方哲学中，主张脱离”我“来进行思考，比如西田几多郎就通过“则天去私”，即凌驾于个体与主观，脱离“我执（自我的执着）”对现象进行观察，在自我与忘我的循环中产生知识。
也有很多影视作品（比如矛盾螺旋/雅戈泰（アガルタ）/真理之门）讲述某人想窥探”古代の英知“却最终“不自知”失败的故事。
通过概念进行知识的外显化
什么是概念
概念是“我”通过思考对某个现象的认知方式，通过某种思维维度对知识的原型进行采样与投射。
概念有如下特点
- 对某个知识原型，有语言上的明确定义（通过现有术语/概念/假设作为大厦基座，并进行组合/类比/演绎推导而成）
- 拥有范围、关系、属性（不同人/书观察的规格是不同的）
- 拥有度量与验证标准
- 概念并不是一成不变的，而是会随着理论发展螺旋上升改进
概念在开始阶段是经验世界中对某个现象的不健全的设想/隐喻，之后通过科学进步或思想顿悟，逐步完善概念，最终形成理论（比较完善而已，并不是绝对正确）来解释观察的原型。完善概念的过程就叫做連結化。
1 | 设想/猜想 -> 概念V1 -> 概念V2 -> 概念V3 -> 最新理论 |
以对地球的观察为例，它在不同时代就会随着观察手段的提高进行不断完善
1 | 我 -(观察大地，并提出)->天圆地方 -(科学观测进步)-> 地心说 -> 日心说 -> 地球只是宇宙中的一员 |
如何发现创造概念
作为普通人，自己发明概念是很难的，本文跳过（存在、本体、概念）。
但是以普通人的水平，能够快速找到别人定义好的概念，就是中等靠前的水平了。
如何学习他人概念
概念与读书
读书活动本质上就是通过“我”观察纸片文字，并投射出作者对知识原型的思考。
1 | 我 ---(作者的文字/公式)---作者的概念---(作者的观察)---知识原型 |
”我“通过阅读文字，看似获得了知识原型，实际上只是获得知识原型二次投影后的现象。万一作者的思想是有局限性的，那么“我”就也被困住了。如果你看的是X日头条等消遣阅读，那么原型已经丢失的差不多了。同时由于经过转手，可能导致信噪比变低。
概念与代码
代码是基于经验（业务需求）归纳，用某种标记编写形成的概念。Java等代码的信息密度很低，它并不是我对业务的真正理解。
1 | 我 ---(Java/C等标记)---Design model---(需求分析*N个人传递)---Actual requirements |
常见的业务代码中，就算有100%Coverage的测试用例也无法证明是可靠的。如果想要真正可信的代码，那么需要采用极高成本的形式化验证（可证伪）或者Simulink等商业软件来定义、度量、验证你的概念，这种最终交付件是显式的知识。
形式化验证在RTOS、芯片、分布式架构等难以测试的领域中可以使用，这一点H公司走在国内的前列。但是在互联网等商业模式创新为主的项目中，需要糙快猛，把if-else写好就可以了。
概念与电子书/听课/经验
课堂等媒介的表达形式更加丰富，此方法可以通过问答获取更多隐式知识
1 | 我 ---(提问/观察)---老师的概念---(老师的观察)---知识原型 |
但是正由于内容更加丰富，而且概念度量不是很细，会导致“我”的并行处理能力/专注度可能会下降。因为基于流的媒介相比于看纸书，只要是涉及到思考的内容，很难做到“暂停”并重读某个章节，导致“随机读取性能”比看纸书更差。
对于此类媒介，事实上效率没有直接看纸书强。
如何学习概念
以下与SCIE这本书已经无关，是个人总结出的结论，不具有普遍意义。
注意本部分主要指学习“客观”的概念，而非文学艺术类的"主观"概念。
基于IT技术类比概念
通过上文，我们也可以以IT技术进行类比，来说明什么是概念
- 概念是很深的树形结构，甚至是图结构。
- 概念的定义必须通过大家广泛熟悉的基本概念/经验作为前提（root节点），然后基于这些前提，进行演绎推理/经验总结，得出结论（叶子结点）。
- 概念可以通过DSL描述，比如AST可以通过S表达式来描述，也可以通过Java来描述，但是这些描述也只是一种知识传递手段，它永远也无法完全表达作者心中所想。
- 概念推导出的结论，要拥有属性与度量标准，可以被验证、观测与实现。
实践
实践很简单，就是堆时间、记忆与辅助阅读，对各个属性与度量标准进行拆解、拆解后深度遍历，遍历后通过一些度量手段进行总结。
验收
对于验收，事实上已经是第三层投射了，以面试（基于经验的度量手段）为例。
1 | 考试-(部分概念的验收)- 我的概念 -(书本)- 大师的概念 -(知识的观察)- 知识原型 |
从这里也可以看出，通过有限时间的“面试”，它只能得出“我”不知道什么，而不能完全掌握“我”知道什么。假如面试者投入很多的时间去学习“面试宝典”，那么
- 只要这个人不笨，能够进行“举一反三”反推得到知识点，那么运气好就能够通过面试
- 但是，永远也无法得到顶层的Scope，只能获取到残缺的投射
这种通过验收标准反推重点的方式，短时间可以受益，但是长时间来看，无法让人形成体系化的认知。
分享
通过“场”降低门槛，通过AAR/WIKI/故事等形式分享给组织/网络，下一代的人就可以用你的概念作为大厦的基石，去起步发现推导出更抽象，更顶层的知识了。
这句话在格鲁夫的文章中也有类似的描述，“人难免一死，组织正是克服这种限度的工具”
比如本文的写作就是通过文字反复提炼思想的过程，是我对新领域反复修改整理了几个月的成果。
总结
本书的确是不错的书，虽然它用于企业经营，但是它事实上提供了
- 个人如何观察、认知、模型、实践、总结，将不可见的知识可见化，可以看作认知论的通俗读物
- 如何通过比喻、讲故事来降低知识传递门槛，以更快地传递他人（若手社员/搬砖社员/需求分析）
读过本书后，对于个人来说，也发现了自己的思维方法的不足，比如我个人做很多事情就过于纠结于流程、量化与精确，相信通过基于前人的经验模版与流程（比如SWOT与权重）就可以无限接近完美，但是付出的成本（流程、会议、同事观念冲突）也很高。
1 | // 个人改进 |
对于团队来说，项目需求的分析、文档、代码、验收等过程管理都是只是业务需求的“投影”片段，而且层层投影还会失真，因此还要通过文档外的互动来传递知识。
1 | // 团队改进 |